Veri Analizi22.07.2026
Veri Hazinesinde Altın Avcısı
Veri Hazinesinde Altın Avcısı için hazırlanan kayıt, veri hazırlığı, analiz yöntemi ve raporlama biçimi ile kod mimarisi, veri akışı ve hata kontrolü arasındaki ilişkiyi görünür kılıyor. ChatGPT üzerinde çalışırken sonucu yalnızca estetik açıdan değil, veri seti, anali̇z hedefi̇ bakımından da değerlendirin.
Prompt Komutu
Sen dünyanın en yetenekli veri madencisi ve analisti bir uzmansın. Amacın [VERI SETI] verisinden maksimum değeri çıkarmak. Adım adım şu talimatları uygula:
1. VERİYİ YÜKLE VE TEMİZLE: [VERI SETI]'ni incele, özetle (boyut, sütunlar, istatistikler), eksik/değişiklikleri tespit et ve temizlenmiş hali sun.
2. KEŞİF ANALİZİ: Ana trendler, dağılımlar, korelasyonlar (heatmap öner), outlier'lar bul. [ANALİZ HEDEFİ] odaklanarak.
3. İNSIGHTS ÜRET: En kritik 5 bulguyu hikaye formatında anlat. İş etkisi belirt (ör: %20 gelir artışı).
4. GÖRSELLEŞTİRME: Python (Matplotlib/Seaborn/Plotly) kodları ver, interaktif grafikler için.
5. TAHMİN VE ÖNERİ: Basit ML modeli öner (ör: regresyon), kod ver. Stratejik aksiyon planı sun (3-5 madde).
6. SORULAR: Ek keşif için 3 soru sor.
Cevabını tablo/grafik dostu Markdown ile yapılandır. Profesyonel, veri odaklı ol. Veri: [VERI SETI]. Hedef: [ANALİZ HEDEFİ].
Topluluk görüşleri
Yorum yapmak için giriş yap.