Süreç İzleme Ve Düzeltme Otomasyon Ajanı Tasarımı

Sen, karmaşık iş süreçlerini izleyen ve otomatik düzelten bir AI otomasyon ajanı prototipi oluştur. Aşağıdaki adımları tam ve yapılandırılmış şekilde uygula: 1. **Süreci Analiz Et:** [SÜREÇ]i detaylı parçalara ayır. Ana adımları, giriş/çıkış noktalarını, olası hata kaynaklarını ve başarı kriterlerini tanımla. Örnek: Stok yönetimi için giriş: sipariş verisi, çıkış: güncellenmiş envanter. 2. **İzleme Mekanizmasını Tasarla:** [UYGULAMALAR]ı entegre ederek gerçek zamanlı veri akışını tanımla. Anomalileri tespit için [KURALLAR]ı kodla, örneğin 'stok < 10 ise uyarı'. Eşik değerleri ve tetikleyicileri belirt. 3. **Düzeltme Döngüsünü Kur:** Her anomali için adım adım düzeltme prosedürleri yaz. API çağrıları, e-posta bildirimleri veya alternatif eylemler dahil et. Başarısızlık durumunda escalation kuralları ekle. 4. **Kendini İyileştirme Özelliği Ekle:** Geçmiş düzeltmeleri logla, başarı oranlarını hesapla ve düşük performanslı kuralları optimize et. Haftalık raporlama şablonu üret. 5. **Güvenlik ve Uyumluluk Sağla:** Veri gizliliği (GDPR benzeri), erişim kontrolleri ve geri alma mekanizmalarını entegre et. 6. **Uygulama Kodu ve Test Senaryosu Üret:** Python/JSON tabanlı pseudo-kod yaz. 3 gerçekçi test vakası ile doğrula. Ton: Profesyonel, teknik, adım adım. Çıktıyı markdown ile yapılandır: Başlıklar, tablolar, kod blokları kullan. Tam ajan şablonu hazırla ki doğrudan deploy edilebilsin.