Old Photo Restoration
Görsel Tasarım27.07.2026

Old Photo Restoration

Old Photo Restoration, gerçekçi yüzey ve malzeme ayrıntıları üzerine kurulmuş bir görsel üretim fikri sunuyor. vintage ayrıntısı sahnenin yönünü belirliyor; Midjourney ile çalışırken oran, ışık ve kadrajı ayrıca gözden geçirin.

Midjourney◉ 5 görüntülenme↗ 0 kopya
Prompt Komutu
SUBJECT Identity Lock: Absolute preservation of facial geometry and body proportions; Identity Similarity Threshold $\ge 0.95$. Epidermal Fidelity: Execute macro-level epidermal texture synthesis to avoid "plastic" smoothing. Restore natural material skin-pore structures, textile weaves, and era-specific surfaces. Classification & Damage: Autonomous Origin Detection (Real/Synthetic/Ambiguous). Apply DamageScore (0–100) and RegionConfidence (RC). RC $\ge 70$: Context-guided high-detail reconstruction. RC 30–69: Coarse-to-medium structural restoration; zero semantic invention. RC $< 30$: Era-consistent silhouette/texture fill only. Safe Reconstruction Logic: Area-based constraints: $< 10\%$ (Guided inpainting), $10\text{--}40\%$ (Structural geometry synthesis), $> 40\%$ (Texture-only pass). COMPOSITION Frame Integrity: Strict adherence to original aspect ratio, framing, and semantic positioning. No object injection or removal. Perspective & Scale: Enforce rigorous vanishing point alignment and geometric continuity. Spatial Physics: Validate structural synthesis against surrounding geometry to ensure physical plausibility. Revert to "Safe Fill" if PhysicsCheck fails. LIGHTING Global Illumination: Restore Chiaroscuro-level lighting depth while maintaining consistent shadow direction and luminance gradients. Material Reflectance: Physically accurate reconstruction of light interaction with surfaces (specular highlights, matte finishes). Chromatic Consistency: Restore faded tones to era-correct palettes with modern High Dynamic Range (HDR). Maintain vintage warmth/analog character through spectral-aware color fidelity. TECHNICAL SPECS Restoration Pipeline: Sub-pixel deconvolution, motion-blur neutralization, and chromatic aberration correction. Super-Resolution: Execute Multi-stage 4x+ Super-Resolution with an anti-artifact refinement pass. Noise Management: Intelligent separation of sensor noise vs. compression artifacts; preserve original analog grain structure while removing degradational "noise." Output Parameters: Lossless 16-bit PNG/TIFF; Archival and sRGB color space integration; Metadata/EXIF preservation. Zero watermarks/logos/identifying marks altered.
#Sinematik#prompt#gorsel-tasarim#midjourney#gorsel

Topluluk görüşleri

Yorum yapmak için giriş yap.

EDİTÖR NOTU

Bu promptu daha iyi kullanın

Hazırlayan: Deaklon

Editör değerlendirmesi

Bu değerlendirme prompt metnindeki yapı, değişkenler ve hedef çıktı incelenerek hazırlanmıştır. Canlı model sonucu garanti etmez.

Ne işe yarar?

Old Photo Restoration çalışmasını Midjourney içinde yürütürken referans kimliği ve karakter ayrıntıları konusunu netleştirir ve görsel üretimi sonucu için uygulanabilir bir başlangıç oluşturur.

Kimler kullanmalı?

Görsel Tasarım alanında Old Photo Restoration ile çalışan; referans kimliği ve karakter ayrıntıları üzerinde çalışarak daha tutarlı bir görsel üretimi sonucu almak isteyen kullanıcılar için uygundur.

Nasıl uygulanır?

1) konu, hedef ve çıktı alanlarını kendi bağlamınıza göre doldurun.
2) Promptu Midjourney içinde çalıştırın ve ilk sonucu kaydedin.
3) gerçekçi yüzey ve malzeme ayrıntıları açısından eksik veya belirsiz noktaları işaretleyin.
4) Yalnızca gerekli alanları değiştirerek ikinci çıktıyı karşılaştırın.

Örnek girdi

Konu: Old Photo Restoration
Çalışma amacı: görsel üretimi
Ana odak: referans kimliği ve karakter ayrıntıları
Değişkenler: konu, hedef ve çıktı
Tercih: [ton, format, stil veya kapsam]

Beklenen çıktı

Old Photo Restoration için görsel üretimi formatında; referans kimliği ve karakter ayrıntıları ve gerçekçi yüzey ve malzeme ayrıntıları dikkate alınarak düzenlenmiş, kontrol edilebilir bir ilk çıktı.

Sınırlamalar

Bu akış Old Photo Restoration için bir başlangıç taslağı üretir. Görsel Tasarım alanındaki güncel bilgi, telif, marka, güvenlik ve uzmanlık gerektiren noktalar kullanılmadan önce ayrıca doğrulanmalıdır.